“津证云”数据知产权存证信息填报示例 |
|||||
编号 |
填报科目 |
填报内容 |
例如 |
样例1 |
样例2 |
一 |
登记对象名称 |
名称格式为“应用场景+数据” |
例如 |
基于VR技术的终端时延数据 |
车辆超速行为评估数据 |
二 |
所属行业 |
按照国民经济行业分类,说明数据所属行业 |
例如 |
|
|
三 |
应用场景 |
说明数据适用的条件、范围、对象,清楚反映数据应用所能解决的主要问题 |
例如 |
(1)通过大量可穿戴产品进行VR终端、网络、云端等不同维度数据分析;(2)采集得到云游戏平均时延测试数据;(3)提高游戏开发人员的技术技能、提升用户流畅的游戏体验。 |
通过评估车辆指定时间段的危险驾驶行为(超速行为)的频率,帮助保险公司优化车险及相关险种的定价模型,帮助物流公司对车辆驾驶行为进行评估,提升安全管理能力。 |
四 |
数据来源及数据集合形成时间 |
说明数据来源并提供依法依规获取的相关证明 |
例如 |
(来源可选:1、授权数据;2、自有/自采数据;3、购买数据;4、其他来源) 来源:自采数据 |
(来源可选:1、授权数据;2、自有/自采数据;3、购买数据;4、其他来源) 来源:授权数据 |
五 |
结构规模 |
说明数据结构(数据字段名称、格式)以及数据规模、记录条数等 |
例如 |
数据格式:EXCEL 条数:1000条 |
数据格式:数据API 条数:1000条 |
六 |
更新频次 |
说明数据或者部分数据、部分数据单元的更新频率、更新期限 |
例如 |
每周 |
每天 |
七 |
算法规则 |
简要说明数据处理过程中算法模型构建等情况。涉及个人数据、公共数据的,还应对数据进行必要的匿名化、去标识化等情况进行说明,确保不可通过可逆模型或者算法还原出原始数据 |
例如 |
1、基于VR技术得到物理手柄与游戏控件的时间差;2、在给定网络条件下,执行机器命令获取网络延时;3、通过发送请求,记录执行内容中Time时间。 |
基于全国高速公路通行的车辆的通行时间和通行里程,计算车辆的区间驾驶速度,根据区间驾驶速度评估车辆的超速行为。 |
八 |
样例数据 |
|
例如 |
VR终端时延:5分钟;VR终端帧率:11FPS;VR终端延迟测试结果:3ms;游戏测试时延:5分钟;游戏测试帧率:12FPS;游戏测试延迟测试结果:1ms;平均帧率测试结果:11.9 FPS;平均时延测试结果:2ms;网络时延测试时间:5分钟;网络时延测试结果:1ms;云端时延测试内容:重置密码;云端时延测试结果:2ms |
车牌号 车种类型 车牌颜色 开始时间 截止时间 超速率小于80%的通行次数 超速率在80%-100%(包含80%)的通行次数 超速率在100%-110%(包含100%)的通行次数 超速率在110%-120%(包含110%)的通行次数 超速率在120%-130%(包含120%)的通行次数 超速率在130%-140%(包含130%)的通行次数 超速率在140%-150%(包含140%)的通行次数 超速率在150%以上(包含150%)的通行次数 |
九 |
登记对象状态等其他需要说明的情况 |
|
例如 |
|
|